Solch ein Landeseditierungsprogramm (LEP) für Investitionen in offene Kulturdaten und in Anwender:innen:wissen2 könnte Bearbeitungen fördern, Gespräche darüber, neue Versions- und Erschließungsgeschichten, Remix und Verknüpfungen, inhaltliche und technische Links, Neuveröffentlichungen, Übersetzungen, Edits und Hackathons.
Finanzierung
In Zeiten knapper Kassen könnte das Programmbudget anfangs in Höhe von 2, drei, 4, fünf oder 6,7 Prozent der bereits in Kulturgutdigitalisierung investierten Mittel wirklich einen Unterschied machen: Lerneffekte für Menschen in Bibliotheken, Archiven und Museen und Schulen und Hochschulen und Rathäusern beispielsweise.3 Bearbeitungen erhöhen die digitale Sichtbarkeit, bieten Futter für ML, Maschinelles Lernen. So sagt man. Vor-Ort-Besuche, Workshops, Projektkooperationen mit Edits für verknüpfte offene Kulturdaten erzwingenfordern vermutlich Zusammenarbeit über Grenzen hinweg, neue Projektskizzen und daraus folgend Projektförderungen und Produkte bisweilen, institutionelle und internationale Kooperation. Ein Landeseditierungsprogramm für Wissenschaft und Kultur wird auch4 das BIP (Q12638) hier sicher noch schneller wachsen lassen.
Munke, Martin; Bemme, Jens. Bürgerwissenschaften in wissenschaftlichen Bibliotheken: Strategie- und kooperative Projektarbeit, Investitionen in offene Kulturdaten und in Anwenderwissen. o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, [S. l.], v. 6, n. 4, p. 178–203, 2019. DOI: 10.5282/o-bib/2019H4S178-203. Disponível em: https://www.o-bib.de/bib/article/view/5525.. Acesso em: 27 sep. 2025.[↩]
Jens Bemme. (2022). Citizen Science City : Ein Plädoyer für offene Kulturdaten als Antrieb digitaler Bildung. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6757529[↩]
Michael Knoche (22. September 2025). Ist die Bibliothek ihren Nutzern tatsächlich 3,34-mal mehr wert als sie kostet? Eine Studie der Nationalbibliothek Luxemburg. Aus der Forschungsbibliothek Krekelborn. Abgerufen am 27. September 2025 von https://doi.org/10.58079/14q57[↩]
Wir hatten Spaß bei Coding History in Sulzbach-Rosenberg, Berichte folgen.12 Was bleibt sind Interregiowikilinks: technische, persönliche, thematische – Methoden.
Interwikilinks sind wichtig, so funktioniert das Internet. Mit oberpfalzwiki.de sprachen wir über den Beitrag xEditsXnearby und dann über stadtwiki-meissen.de, beider Wikidata-Properties3 und Die Datenlaube: Wir können Stadt- und Regiowikis systematischer nutzen, um Themen und Sammlungen ‘nearby’ in lokalen Varianten zu verlinken und damit sichtbar zu machen, ggf. mit Queries anzureichern, wenn Wikidata oder FactGrid relevante und gut gepflegte Daten haben. Für Die Gartenlaube sieht das so aus:
Neu war die Idee nicht, doch moderne Mediawiki-Versionen ermöglichen längst Dateien bequem aus Wikimedia Commons einzubetten. 2017 ging das noch nicht so einfach als Details des Jahrbuchs der deutschen Radfahrer-Vereine von 1897 in Regiowikis landeten:
Interregiowikilinks schaffen so lokal und regional angepasst digitale Sichtbarkeit für Themen, Details, Edits und digitale Objekte via Wikimedia Commons, Anlass und Gelegenheiten Themen zu vertiefen, lokal relevante Zugänge zu größeren Zusammenhängen in Büchern, Sammlungen, Editionen und Versionsgeschichten.
Über*regionale Open GLAM-Labore wachsen mit Interregiowikilinks, wenn wir sie für Gespräche nutzen, für Methodenvermittlung, neue Dialogformate und Notizen, für Archivbesuche oder in Bibliotheken; wenn wir gemeinsam mehr Edits wagen, Nebenprojekte oder begleitend Blogpostnetze.
Martin Munke (4. August 2025). Coding (Historical) Spatial Data. Räumliche Daten und ihre Rolle in einer digitalen Landesgeschichte am Beispiel des Virtuellen Kartenforums. Saxorum. DOI doi.org/10.58079/14gkc[↩]
Ein neues Berufsbild? Profession description (Q19275164): People managing, collecting, connecting, publishing, editing and enriching Open GLAM1 objects, contents, data, ideas and links in between galeries, libraries, archives, museums, historical societies and private collections… ‘linked open’.
Who are the Cardinal Electors of 2025 papal conclave? A typical question for Wikidata?
On Easter Monday 21 April 2025 Pope Francis died. As it is used to the Roman Catholic Church all living Cardinals has to come as soon as possible to Rome not only to participate in the Pope’s funeral but also to participate in the at least 20 days after the Pope’s death starting conclave. The rules are more or less clear. Active franchise belongs only to a small number of people: Cardinals which have not fulfilled their 80th birthday on the day before the pope died. So the number of 135 electors in the 2025 papal conclave was communicated immediately. In Wikipedia lists of all living cardinals in several languages available,1 mostly also with a mark of having franchise in the conclave. Also external sources like the well cited and structured database catholic-hierarchy.org publishes such lists.2
Certainly that would be also a classical question to be answered centralized and language independent using Wikidata: Query all living (date of death is missing) cardinals (humans with position held “cardinal” and its sublcasses), which were younger than 80 years on 20 April 2025.
If we ran the following sparql query on 22 April 2025 we received 130 records, so it seemed that five cardinals were missing:
SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?doB ?alter (YEAR(?alter) AS ?ageYear) WHERE {
?item wdt:P39/wdt:P279* wd:Q45722; wdt:P569 ?doB.
FILTER NOT EXISTS {?item wdt:P570 ?doD.}
BIND( (xsd:dateTime("2025-04-20T00:00:00Z")-(?doB) )/365 AS ?alter)
FILTER ( ?alter < 80 )
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],mul,en". }
}
Query #1: Cardinal Electors of 2025 papal conclave, simple: https://w.wiki/Du2S3
Improve the query and clean the data!
First of all there are some issues to be improved in the ?item wdt:P39/wdt:P279* wd:Q45722 query part: Cardinal Dolan doesn’t appear in the list because the statement Archbishop of New York has preferred rank and so it overrules all normal ranked statements in a query using wdt: namespace. So we changed this part of the query to ?item p:P39 ?positionStmt. ?positionStmt ps:P39/wdt:P279* wd:Q45722. so we are able to fetch all subclasses of Cardinal item. Through this adoption, the query responds 132 cardinals.
In comparison of the list of living cardinals in German Wikipedia and the query result we had identified five cardinals with missing position held statement. So the query leaded to 137 cardinals, so we made some further comparison:
Cadinal Becciu appears in the list but should not because he resigend from cardinal position with all its rights in September 2020. The End Time Qualifer was missing in Wikidata but of course also in the query too.4
Archbishop Carlos Escribano Subías had wrongly a cardinal statement.5
So we received the following SPARQL-query containg all the 135 cardinal electors:
#title:Cardinal Electors of 2025 papal conclave
SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?doB ?age (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?positionLabel; SEPARATOR=", ") AS ?positionLabels) WHERE {
?item p:P39 ?positionStmt.
?positionStmt ps:P39/wdt:P279* wd:Q45722.
?item wdt:P569 ?doB.
?positionStmt ps:P39 ?position
FILTER(NOT EXISTS { ?positionStmt pq:P582 ?endTime. })
FILTER(NOT EXISTS { ?item wdt:P570 ?doD. })
BIND(ROUND(FLOOR( (xsd:dateTime("2025-04-20T00:00:00Z") - ?doB) / 365.25) ) AS ?age)
FILTER(?age < 80 )
SERVICE wikibase:label {
bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],mul".
?item rdfs:label ?itemLabel.
?position rdfs:label ?positionLabel.
}
}
GROUP BY ?item ?itemLabel ?doB ?age
ORDER BY ASC(?doB)
Query #2: Cardinal Electors of 2025 papal conclave, improved: https://w.wiki/Du64
Further it is of course possible to query and calculate also the day before the Sedisvacancy started: We query the Pope’s date of death and substract one day – of course this query only works for a Sedisvancy starting due the death of the pope, and won’t be applicable like in the case of resignation as we have seen it in 2013.
#title:Cardinal Electors of 2025 papal conclave
PREFIX pope: <http://www.wikidata.org/entity/Q450675>
SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?doB ?age (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?positionLabel; SEPARATOR=", ") AS ?positionLabels) WHERE {
?item p:P39 ?positionStmt.
?positionStmt ps:P39/wdt:P279* wd:Q45722.
?item wdt:P569 ?doB.
?positionStmt ps:P39 ?position.
pope: wdt:P570 ?papalDoD.
BIND(?papalDoD-"P1D"^^xsd:duration AS ?DayBeforeSedisVacan)
FILTER(NOT EXISTS { ?positionStmt pq:P582 ?endTime. })
FILTER(NOT EXISTS { ?item wdt:P570 ?doD. })
BIND(ROUND(FLOOR( (?DayBeforeSedisVacan - ?doB) / 365.25) ) AS ?age)
FILTER(?age < 80 )
SERVICE wikibase:label {
bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],mul".
?item rdfs:label ?itemLabel.
?position rdfs:label ?positionLabel.
}
}
GROUP BY ?item ?itemLabel ?doB ?age
ORDER BY ASC(?doB)
Query #3: Cardinal Electors of 2025 papal conclave with direct query of popes date of death: https://w.wiki/Du76
The Wikidata taxonomy of Cardinals
In the common way we are talking about “Cardinals” which is a position in the catholic church assigned by the pope. If they are younger than 80 years, they have the right to vote a new pope. The cardinals are divied into three classes:
Cardinal-bishop
Cardinal-priest
Cardinal-dean
This classes are mainly honorable and have no impact of the status of the cardinal. Furthermore each cardinal anywhere bishop, priest or dean are assigned as Cardinal-* of a certain titulary church.
In Wikidata there is (decide: currently or the even Wikidata-typical) mess of cardinal positions in the position held statement.
Looking at the 135 Cardinal Electors we see the following contributions. Additionally one Cardinal has to postition as “Cardinal Secretary of State” and the other three single position holders are items created as the specific Cardinal-* of {Titural-Chruch} like the “Cardinal-Bishop of Albano”.
positionLabel
Number of PositionHolders
Cardinal
86
cardinal priest
41
cardinal-deacon
12
Cardinal Secretary of State
1
Q132673287
1
Q132851519
1
Cardinal-Bishop of Albano
1
Query #4: Cardinal-Position types of the 2025 Cardinal Electors and their distribution: https://w.wiki/DuCG
As we have shown above, for querying Cardinals the modelling through a subclass of Statement and all the more specific or granular Cardinal items in Wikidata, it isn’t a big problem to make a successful query. But it shows of course a “rabbit hole” for further editing or at least clarify the appropriate data-modell therefore in the community.
Shall we add only “Cardinal” as position held object and add all the further stuff as qualifiers in the statement? Like start-time (date of appointment), appointed through the dedicated pope, even end-time if different to date of death, and also adding the cardinal-class as honorary value and even the titulary church. But maybe for the last two objects we haven’t currently really good properties.
Using the query for historical Conclaves
Extend the query for the 2005 conclave
Let’s have a try and make some necessary adaptions of query#3 to query the list of Cardinal Electors for “historical” conclaves like after the death of Pope John Paul II in 2005. In the queries above we made an assumption which is problematic in the query to be executable in an abstract way: “Only living cardinals are able to vote for a new pope” or in SPARQL: FILTER(NOT EXISTS { ?item wdt:P570 ?doD. })
Especially for the last two conclaves we have the situation that we have to deal with the date of death of cardinals more precisly. Because a cardinal could have died before he reached 80th birthday, or even a cardinal who was voting for Benedicte XVI in 2025 is still alive today: So we have the situation that in the list of cardinals in 2005 we have both cardinals with or without a current date of death: So we implemented the following hack:
OPTIONAL{?item wdt:P570 ?doD.}
BIND(IF(BOUND(?doD),?doD,?papalDoD) AS ?calculatedDoD)
FILTER(?calculatedDoD > ?DayBeforeSedisVacan)
OPTIONAL{} allows to query cardinal whether alive or dead
BIND(IF()[...]) creates as variable ?calculatedDoD which is at least filled with the Pope`s date of Death
so we are now able to make greater than FILTER() based on date comparison for all cardinals.
On 25 April 2025 we received 80 Cardinals in the following Query (so there are 37 Cardinals missing in the list 6:
#title:Cardinal Electors of 2005 papal conclave
PREFIX pope: <http://www.wikidata.org/entity/Q989>
SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?doB ?doD ?age WHERE {
?item p:P39 ?positionStmt.
?positionStmt ps:P39/wdt:P279* wd:Q45722.
?item wdt:P569 ?doB.
?positionStmt ps:P39 ?position.
pope: wdt:P570 ?papalDoD.
BIND(?papalDoD-"P1D"^^xsd:duration AS ?DayBeforeSedisVacan)
FILTER(NOT EXISTS { ?positionStmt pq:P582 ?endTime. })
OPTIONAL{ ?positionStmt pq:P580 ?startTime. }
FILTER(?startTime < ?DayBeforeSedisVacan)
OPTIONAL{?item wdt:P570 ?doD.}
BIND(IF(BOUND(?doD),?doD,?papalDoD) AS ?calculatedDoD)
FILTER(?calculatedDoD > ?DayBeforeSedisVacan)
BIND(ROUND(FLOOR( (?DayBeforeSedisVacan - ?doB) / 365.25) ) AS ?age)
FILTER(?age < 80 )
SERVICE wikibase:label {
bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],mul".
?item rdfs:label ?itemLabel.
?position rdfs:label ?positionLabel.
}
}
ORDER BY ASC(?doB)
Query #5: Cardinal Electors for 2005 Conclave, improved Date of Death handling for Cardinals: https://w.wiki/DuNN
A main reason for the difference of 37 Cardinals due to the manually curated list in Wikipedia and the query above could be identified in the problematic handling of the position held statement. Missing start and end time qualifier or the granular modelling of cardinal-hierarchy-titles with mis-leading end-time dates leads to a small result set. So the following query is exposed in the position-held start and end time handling and returns 112 items:
#title:Cardinal Electors of 2005 papal conclave
PREFIX pope: <http://www.wikidata.org/entity/Q989>
SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?doB ?doD ?age WHERE {
?item p:P39 ?positionStmt.
?positionStmt ps:P39/wdt:P279* wd:Q45722. #Query Cardinals with all its subclasses
?item wdt:P569 ?doB.
?positionStmt ps:P39 ?position.
pope: wdt:P570 ?papalDoD. # Query Pope's date of death
BIND(?papalDoD-"P1D"^^xsd:duration AS ?DayBeforeSedisVacan) #Calculate the Day of Sedisvacancy
#Query start and end time of Cardinal position
OPTIONAL { ?positionStmt pq:P580 ?startTime. }
OPTIONAL { ?positionStmt pq:P582 ?endTime. }
#if no end time, add a fictional endtime
BIND(IF(BOUND(?endTime),?endTime,?papalDoD) AS ?calculatedEndTime)
#if no start time, add a fictional startitime
BIND(IF(BOUND(?startTime),?startTime,?papalDoD-"P2D"^^xsd:duration) AS ?calculatedstartTime)
#The person should be assigend as cardinal before the Sedisvancy started, an potential end time has to be after the Sedisvacancy started
FILTER(?calculatedstartTime < ?DayBeforeSedisVacan)
FILTER(?calculatedEndTime > ?DayBeforeSedisVacan)
#Exclude Cardinals died before the Sedisvacancy started
OPTIONAL{?item wdt:P570 ?doD.}
BIND(IF(BOUND(?doD),?doD,?papalDoD) AS ?calculatedDoD)
FILTER(?calculatedDoD > ?DayBeforeSedisVacan)
#Only cardinals younger than 80 are potential Electors
BIND(ROUND(FLOOR( (?DayBeforeSedisVacan - ?doB) / 365.25) ) AS ?age)
FILTER(?age < 80 )
SERVICE wikibase:label {
bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],mul".
?item rdfs:label ?itemLabel.
?position rdfs:label ?positionLabel.
}
}
ORDER BY ASC(?doB)
Query #6: Cardinal Electors in 2005 Conclave, improved start/end time qualifier handling (Run the Query)
Extend the query for the 2013 conclave
Lucky that we have with 2013 conclave in the near historical past a special situation. The conclave was formed after the resignation of Pope Benedict XVI. So the calculation of the Date of Sedisvacancy can’t be done be using the pope’s date of death.
We adjust the query with the following lines and make it so agnostic to the fact whether the pope retired from the position or died:
#title:Cardinal Electors of 2013 papal conclave
PREFIX pope: <http://www.wikidata.org/entity/Q2494>
SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?doB ?doD ?age WHERE {
?item p:P39 ?positionStmt.
?positionStmt ps:P39/wdt:P279* wd:Q45722. #Query Cardinals with all its subclasses
?item wdt:P569 ?doB.
?positionStmt ps:P39 ?position.
pope: wdt:P570 ?papalDoD; p:P39 ?popePosStmt.
?popePosStmt ps:P39 wd:Q19546.
OPTIONAL { ?popePosStmt pq:P582 ?popeEndTime. }
BIND(IF(BOUND(?popeEndTime),?popeEndTime,?papalDoD) AS ?calculatedDayOfPopesEnd)
BIND(?calculatedDayOfPopesEnd-"P1D"^^xsd:duration AS ?DayBeforeSedisVacan) #Calculate the Day of Sedisvacancy
#Query start and end time of Cardinal position
OPTIONAL { ?positionStmt pq:P580 ?startTime. }
OPTIONAL { ?positionStmt pq:P582 ?endTime. }
BIND(IF(BOUND(?endTime),?endTime,?papalDoD) AS ?calculatedEndTime) #if no end time, add a fictional endtime
BIND(IF(BOUND(?startTime),?startTime,?papalDoD-"P2D"^^xsd:duration) AS ?calculatedstartTime) #if no start time, add a fictional startitime
#The person should be assigend as cardinal before the Sedisvancy started, an potential end time has to be after the Sedisvacancy started
FILTER(?calculatedstartTime < ?DayBeforeSedisVacan)
FILTER(?calculatedEndTime > ?DayBeforeSedisVacan)
#Exclude Cardinals died before the Sedisvacancy started
OPTIONAL{?item wdt:P570 ?doD.}
BIND(IF(BOUND(?doD),?doD,?papalDoD) AS ?calculatedDoD)
FILTER(?calculatedDoD > ?DayBeforeSedisVacan)
#Only cardinals younger than 80 are potential Electors
BIND(ROUND(FLOOR( (?DayBeforeSedisVacan - ?doB) / 365.25) ) AS ?age)
FILTER(?age < 80 )
SERVICE wikibase:label {
bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],mul".
?item rdfs:label ?itemLabel.
?position rdfs:label ?positionLabel.
}
}
ORDER BY (?doB)
Query #7: Cardinal Electors in 2013 Conclave, improved "end time" handling of former pope (Run the Query)
Conclusion
The simple question “who are the cardinal electors for a given point in time?” seems certainly a classical task to be answered using a knowledge graph like Wikidata. But actually we see multiple manually edited Wikipedia Pages containing and answering this information. After the death of Pope Francis on 21 April 2025 we have seen that Wikidata was not immediately able to solve the question correctly. Some cardinals were not fully described, one person was wrongly assigned to be one in Wikidata and one cardinal has resigned years before, which has to be modelled correctly and adpoted both in dataset and in the query.
But that’s absolutely not a tragic – because it is Wikidata!
You can built more or less easily such a Query to answer the question for the current Cardinal Electors.
Even if there is a lack or missing consensus in the data-modelling (like shown in the problematic of the “Cardinal”-position) the SPARQL-Query is able to solve the problem.
If the result seems inappropriate Wikidata allows you directly to correct the items yourself.
Tools like OpenRefine allows you to make comparision and adjustment of different datasources like Wikipedia tables.7
Wikimedia is asking these days “Do you have a project, workflow, tool, or idea that connects Wikidata with Wikipedia, Commons, Wikisource, Wikivoyage, or other #WikidataAndSisterProjects?”organizing“4 days of discussions, workshops, sessions and social events, a broad range of benefits, challenges, existing and potential integrations of Wikidata will be covered.”Sessions will take place online between the 29th May – 1st June.
I’ll try to note some links, insights, trips, ideas and outcomes of our work with interwiki projects as a contribution to the online event. Saxonica, Die Datenlaube, 1lib1nearby1 and metadata activism with Scholia2 and Hypotheses.org will be covert. The idea is now to report on Wikidata and Sister Projects by using Wikidata and its sister projects. In other words: Linked Open Storytelling3 for Interwiki Projects & Friends.
Erlinger, Christian. “Wie wirken sich bibliothekarische Arbeiten im Wikiversum auf die Nutzung des eigenen Bestandes aus?” ABI Technik 45, no. 1 (2025): 80-80. https://doi.org/10.1515/abitech-2025-0011[↩]
Europäische Sichtweisen auf ‘Local heritage’ oder ‘Heimatforschung’ für ‘andere Europas – Konzepte, Geschichten, Narrative’:
Die Idee, Heimatforschung kontinental und multilingual zu denken – zum Beispiel in europäischen Perspektiven, in Vergleichen und Zusammenhängen – und davon zu erzählen, liegt nicht nur geografisch nah. Geschichte trennt – Menschen, Länder, Kulturen. Und sie kann verbinden. (…)
Mit diesen Zeilen begann mein Bericht über ein Projekt im Stipendienprogramm ‘Fellows Freies Wissen’ im Herbst 2020. Weitere Reflexionen über Praktiken der Laienforschung zur Lokal- und Regionalgeschichte in verschiedenen Regionen Europas, bzw. deutsch ‘Heimatforschung’, blieben seitdem unvollständig. Die Tagung bietet Gelegenheiten für die nächste Spurensuche, weniger Antworten als offene Fragen und Neugier auf die Sichtweisen und Beobachtungen anderer Teilnehmer:innen auf ‘Europäische Heimatforschung’3.
Bürgerwissenschaftliche Akteure der Orts- und Regionalgeschichte, für ‘local heritage’, zum Beispiel in Geschichts- und Heimatvereinen – Praktiken regionaler Geschichtsschreibung im Sinne von Citizen Science gibt es potentiell überall. Organisations- und Vernetzungsgrade auf regionalen und nationalen Ebenen sowie Formen der Kooperation untereinander sind divers. Wieviel ‘Heimatforschung’, Orts- und Regionalgeschichte hat europäische Perspektiven oder agiert auch grenzüberschreitend? Wer recherchiert dazu noch?
Wie können z.B. Werkzeuge der Wikimedia-Bewegung, deren Akteure und Gemeinschaften, die selbst jeweils in lokalen und regionalen Zusammenhängen recherchieren, ausstellen, editieren und publizieren, wirkungsvoll genutzt werden, um Open Science-Praktiken zu stärken? Wie verhalten sich solche eher digitalen Soziotope zu klassischen Formen historisch orientierter Bürgerwissenschaft? Ist ‘Digital Making…of local history’ ein eigenes Feld der ‘Heimatforschung in Europa’? Wo und mit wem, wo nicht? Und wozu, mit welchen Zielen? Was fehlt? Wie können wir digitale Werkzeuge für Multilingualität und Digital History nutzen, bspw. Wikidata oder Large Language Models? Oder: Wie können wir offene Metadaten für GLAM-Institutionen in Europa in offenen europäischen Linkzusammenhängen verknüpfen4 sowie eigene Publikationen5: Graue Literatur!? Wie pflegt man offene Daten entlang von Reiserouten und ‘remote’ mit der Wikidata-Spezialabfrage Nearby.
Der angedachte Impuls verspricht neben Neugier und Fragen insbesondere Ausblick auf multilingualen Metadatenaktivismus6 mit GLAM-Institutionen, mit Wissenskommunikation und Transkriptionen in Weblogs von Hypotheses.org – europäische Perspektiven auf ‘Local heritage’. Wir suchen wissenschaftsorientiert andere, neue?, diverse Narrative für die Geschichtswissenschaft mit Open Citizen Science, für und mit Bürger:innen, die in Europa forschen:
You name (and edit) it – ohne leiseste Gedanken an Vollständigkeit!7
Schweden ist ein gutes Beispiel für ‘Local Heritage’-Aktivitäten, -Institutionen und -Strukturen, für die wir offen in Wikidata umfangreich Informationen finden, die angereichert werden können8, auch unterwegs9. Europaweit ist dieses Feld ehrenamtlicher Forschung und ‘Kulturerbepflege’ vielfältig, auch institutionell organisatorisch. Wie wir mittels offener Daten, solchen Dateninitiativen und -kulturen Heimatforscher:innen10 und europäische ‘Heimatforschungsnetzwerke’ fördern können, ist hier eine offene Frage.1112
DHIP, 13. März 2025: “Unfortunately, as an outcome of this process, we could not include your proposal on this occasion.”[↩]
Jens Bemme (8. Oktober 2020). Linked Open Storytelling: Heimatforschung in Europa profitiert von Open Science. Saxorum. https://doi.org/10.58079/twa3[↩]
Jens Bemme (9. November 2021). Eigene Metadaten für eigene Blogposts – Wissenschaftskommunikation und Bibliografien mit offenen Daten und Wikidata. Redaktionsblog. https://redaktionsblog.hypotheses.org/5219[↩]
Jens Bemme (16. Juli 2020). Eine Heimat? Viele. Ohne leiseste Gedanken an Vollständigkeit. Saxorum. https://saxorum.hypotheses.org/4946, in Anlehnung an Uta Bretschneider: ‘Heimat: Räume, Gefühle, Konjunkturen’, Landeszentrale für Politische Bildung Thüringen, 2019, S. 5.[↩]
Wikidata: Hembygdsgård(Q10520688), Hembygdsförbund (Q10520687), hembygdsförening | local heritage association in Sweden (Q61786815), hembygdsförbund och -föreningar | local heritage organisations and associations (Q60644424), Datenbank[↩]
Jens Bemme (4. August 2024). Sommerprojekte: Reisen mit Citizen Science oder Fernweh- und Begleitforschung. SLUB Open Science Lab. https://osl.hypotheses.org/12305[↩]
Metadaten, die Archive beschreiben, damit wir sie verknüpfen, abfragen und visualisieren, sind digitale öffentliche Güter1. Wikidata ist als Datenrückgrat der Wikipedia von der UN hier vermutlich auch gemeint:
The UN-endorsed Digital Public Goods Alliance has added Wikipedia to its registry, affirming the important role its volunteer editors play in making the internet better for everyone.
Wikidata (und auch FactGrid) oder bestimmte landeskundliche Bereiche der Wikipedia sind digitale öffentliche Güter bzw. öffentliche Informationsinfrastruktur. Landesbibliotheken kümmern sich potentiell um solche Quellen, Senken, Werkzeuge, Akteure/Gemeinschaften und ihre Publikationen. Wer baut daran mit? Offene Metadaten kleiner Archive und Bibliotheken sind offenbar noch eine lohnende Aufgabe für offene GLAM-Kooperationen.
Ein Archiv. Viele. Benutzen Sie es!
Mit dem Ziel alle Archive möglichst detailliert in Wikidata und FactGrid zu beschreiben möchte ich die Tipps von 2019 hiermit ergänzen.
Weitere Handlungsmöglichkeiten, mit denen auch ihr hessische Kommunalarchivar*innen in ihrer Arbeit unterstützen könnt, sind hier zusammengestellt…
Bis wann soll das passieren? Der Frühlingsanfang wäre ein guter Zeitpunkt, denn dann bliebe noch Zeit für Berichte über die Wirkung neuer Metadaten. Wer Interesse an Austausch, ein wenig Koordination & Arbeitsteilung hat zum Thema, die und der sei hiermit herzlich eingeladen! Solche und ähnliche Gelegenheiten finden sich leicht, auch individuelle.
Max Grund1 lehrt und baut mit Kolleg:innen in Jena im Seminar ‘Datenbankmodellierung und -analyse in den Geschichtswissenschaften’ derzeit FactGrid-Daten (Item:Q1038704 samt verlinkten Lehr- und Lernmaterialien!) insbesondere für Urkunden im Stadtarchiv Sulzbach-Rosenberg. Plan sei es, gelegentlich auch tangierte Stadtarchive in FactGrid einzuarbeiten. Mit den ‘Links auf diese Seite’ kann man das verfolgen: Special:WhatLinksHere/Item:Q1038704.
Neue Ziele nearby
Stadtarchive gibt es überall. Nicht alle sind online sicht- und verlinkbar: Jeden Tag ein Archiv besuchen, digital oder durch einen Besuch vor Ort, um das zu ändern, dabei Wikidata-Items ergänzen oder neu anlegen – das wäre ein Vorsatz, Plan oder Ziel fürs Jahr. Dazu je ein FactGrid-Item als Grundlagen für Linked Open Data in den Geschichtswissenschaften.2 Lerneffekte inklusive: OER, Visualisierungen, Links, neue Ideen und Funde.
Das Jenaer Seminar bearbeitet die sächsischen Archive nicht, sondern die der Oberpfalz. Mitstreiterinnen und Mitstreiter sind also willkommen, überall. Wer will, kann Wikipedia-Artikel3 verfassen, oder an anderer Stelle: https://stadtwiki-meissen.de/wiki/Stadtarchiv_Mei%C3%9Fen existiert auch noch nicht.
Kartenkunde
Dass wir solche Datenobjekte kartieren können, ist dann nur ein Einstieg in die Möglichkeiten, die entstehen.4 Die Karte https://w.wiki/CZ9T zeigt beispielsweise Items ‘described by source’5 der Sammlungsinstitutionen im Landesdigitalisierungsprogramm Sachsen.digital mittels der jeweiligen Geokoordinaten in Wikidata.